
特徵點檢測在影像視覺中常被使用到,尤其追求商品化的過程中,往往需要效率高的演算法,Fast演算法常被使用到.
FAST特徵檢測算法來源於corner角點的定義,這個定義基於特徵點周圍的圖像灰度值,檢測候選特徵點周圍一圈的像素值,如果候選點周圍領域內有足夠多的像素點與該候選點的灰度值差別夠大,則認為該候選點為一個特徵點。
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如題,我在六月初到XX公司報到,到職到一天跟帶我的資深員工A(簡稱:A)和其他同事一起去買午餐,對談中A無意提到:"之前買便當會更多人,在你來之前一個月內事業處裡面已經走了4~5個人",另一個同事買上插嘴道:"這些人都是負責XX案子,那案子的大陸主管比較要求一點,東西都三天一小改,五天一大改",A馬上又插嘴道:"也不能說那案子的主管怎樣啦,這些離職的人有自己的生捱規劃,比較有想法,也比較缺乏一些奴性".
過沒幾天,A突然被叫去大陸出差,預計10天後回來,........,10天後,A又請假了4天,所以我再看到帶領我的A已經是半個月以後了,禮拜五A終於出現在辦公室,部門主管請我跟A一起到辦公室討論進度,我想"終於要交代一些工作了嗎?因為這半個月來無所事事的...",一坐下,主管:"恩.......A未來有一些生捱規劃,所以.....",我內心:"@$#%!^@#.......".
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